搜索图片有新招了！北大课题组提出图像检索新方法，输入草图or艺术or低分辨率 | ECCV 2024

文章预览

关注公众号，发现CV技术之美 李昊 投稿 转自量子位 | 公众号 QbitAI 从一大堆图片中精准找图 ，有新招了！论文已经中了ECCV 2024。 北京大学袁粒课题组，联合南洋理工大学实验室，清华自动化所提出了一种新的通用检索任务： 通用风格检索(Style-Diversified Retrieval) 。 一句话，这种检索任务要求模型面对风格多样的查询条件时，依然能精准找图。 传统图片检索主要靠 文本查询 ，查询方法单一不说，在使用其他检索方案的性能也一般。 而论文提出的 新图像检索方法 ，能够根据多样化的查询风格（如草图、艺术画、低分辨率图像和文本等）来检索相应图像，甚至包括组合查询（草图+文本、艺术+文本等）。 同时，模型在与其他检索基线之间的性能比较中达到 SOTA 。 （最外围蓝色） 目前，论文已在arXiv公开，相关代码和数据集也已开源。 新图像检索方 ………………………………