基于物理和社会感知数据的城市混合功能定量识别方法

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推荐语 ：今天给大家分享一篇最近出版在Transactions in GIS的一篇文章。Transactions in GIS是一本国际性和跨学科的期刊，致力于发表空间科学和地理信息系统领域的最新进展与最佳实践。空间科学涵盖地理学在组织、表示、存储、分析、建模和可视化信息方面的各种应用方式。主要议题包括地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感、地理空间数据获取、空间数据基础设施、结构与数据库等。 摘要 本文提出了一种基于信息融合的城市混合功能识别方法，用于定量识别混合状态下的城市功能区（UFZ），以满足城市规划和管理的迫切需求。该方法融合了社会感知数据和物理感知数据，综合考虑了城市功能出现的频率和人类活动的强度。具体而言，本文从众包智能设备数据中提取“动态”人类活动特征，从街景图像中提取“静态”视觉特征。基于融 ………………………………