NVIDIA Nemotron-4 340B 开源技术报告（二） | 你想要的都在这里

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SmartFlowAI 点击上方 蓝字 关注我们 本文翻译自英伟达发布的论文《Nemotron-4 340B Technical Report》，由机智流社区成员「北辰」翻译，整篇技术报告将分三期发布，本期为第二期 全文约 4800 字，预计阅读时间 13 分钟 上周，NVIDIA 更新了其最新的开源超大模型 Nemotron-4 340B ，这次不仅放出了大模型的参数，也放出了全套预训练、对齐和奖励模型的训练代码，同时还有一份详细的技术报告！在 OpenAI 正在内部讨论要不要“CloseAI”的当下万分难得。现在，就跟着机智流一起来看下这篇诚意满满的技术报告吧。 关注机智流，并在后台回复 "340B" ，即可获取论文、模型和代码地址! 3 对齐 3.1 奖励模型 奖励模型在模型对齐中起着关键作用，作为训练强指令跟随模型中的偏好排名和质量过滤的重要评判标准。为了开发一个强大的奖励模型，我们收集了一个包含 10k ………………………………