开源VS闭源：国产大模型的路线之争与商业化挑战

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当地时间7月23日，Meta正式发布LLAMA 3.1开源人工智能模型。根据Meta提供的基准测试数据，最受关注的405B（4050亿参数），从性能上已经可媲美GPT-4和Claude 3.5，标志着开源大模型的发展再进一程。 有关大模型开源闭源的路线之争向来是热点话题。讨论日渐激烈化的同时，国内大模型商业化应用正加速落地，开源与闭源间的技术差距也在缩小。 近日，信息咨询公司六度智囊接到需求，多名客户希望就国产大模型发展趋势对不同专家进行访谈，从而对行业动向有更深入把握。六度智囊是一家商业信息检索平台，为客户提供优质且领先的研究决策支持和专家知识共享服务。目前已实现海外专家50K+，业务覆盖北美、亚洲、欧洲、东南亚等地区。 根据六度智囊促成的访谈来看，不少专家认为，行业头部大模型商业化路径已较为清晰，根据自身优势而各有侧重 ………………………………