入选ACL 2024！引入零样本学习，华中科大发布针对甲骨文破译优化的条件扩散模型

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作者：田小幺 编辑：李宝珠，十九 华中科技大学白翔、刘禹良研究团队联合阿德莱德大学、安阳师范学院、华南理工大学，训练出了一种针对甲骨文破译优化的条件扩散模型 Oracle Bone Script Decipher (OBSD)，为自然语言处理难以解决的古文字识别任务提供了一种新颖的方法。 文字是文明的标志，也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字，承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从 1899 年，一位学者在中药铺偶然发现带有甲骨文的龟甲开始，甲骨文的研究就成为了学术界的热点。 在甲骨文的所有研究中，识别与释读是最核心的问题。然而，在迄今已发现的 4,500 多个甲骨文单字中，仍然有约 3 千个单字未获识别，甲骨文研究也进入了一个难以突破的瓶颈期。 随着 AI 技术的兴起，利用现代技术理解这门古老的语言为研究 ………………………………