邓建鹏、赵治松：DeepSeek 的破局与变局：论生成式人工智能的监管方向

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           版权声明 转自新疆师范大学学报， 版权属于原作者，仅用于学术分享 摘 要 ：随着生成式人工智能的快速发展，DeepSeek 的问世与开源备受关注。DeepSeek 凭借对算法模式、 知识蒸馏以及思维链技术的破局，实现了低成本训练与高效输出。技术的变革对生成式人工智能的监管具有两面性：一方面，思维链和模型开源缓解了“算法黑箱”困境，为监管审查提供便利；另一方面，对隐私保护和数据合规、知识产权、“幻觉问题”以及模型安全性隐患等带来新挑战。DeepSeek 的爆火再度说明，生成式人工智能的监管应面向未来，将隐私保护与数据安全、技术创新与保护平衡、模型提示与反馈机制、模型安全性作为监管重点，避免技术滥 ………………………………