主要观点总结
微信已接入DeepSeek-R1模型进行搜索功能的小范围灰度测试。用户可通过点击“AI搜索”并选择“深度思考”模式获得更全面的回答。DeepSeek模型的自然语言处理优势可以提升微信搜索精准度,未来可拓展至智能客服等场景。此前,腾讯旗下AI助手“元宝”也已接入R1模型,提供对话、联网搜索等服务。
关键观点总结
关键观点1: 微信接入DeepSeek-R1模型进行小范围灰度测试。
部分用户可在微信搜索框中点击“AI搜索”,体验由R1模型提供的更全面的回答。
关键观点2: DeepSeek模型提升微信搜索精准度。
DeepSeek的自然语言处理优势结合聊天记录和公众号内容,为用户提供个性化答案。
关键观点3: DeepSeek的开源属性与微信生态契合,未来可拓展智能客服等场景。
DeepSeek的开源特性使其在微信生态中具有广泛的应用前景,能够拓展至智能客服等领域。
关键观点4: 腾讯旗下AI助手“元宝”已接入R1模型。
元宝提供对话、联网搜索等服务,并借助R1模型的优势,在AI搜索方面表现出色。
文章预览
近日,有媒体实测发现, 微信已为搜索功能接入DeepSeek-R1模型,处于小范围灰度测试中。 部分用户可在微信搜索框中点击“AI搜索”,并选择“深度思考”模式,便可获得由R1模型经过长思考提供的更全面的回答。若用户未显示该入口,说明暂未覆盖到账号,请耐心等待后续开放。 另外,微信的功能介绍页面显示,本产品涉及对DeepSeek开源大模型的提供与使用。 记者使用了一下,发现回答引用消息源既包括公众号推文,也包括网页信息,并且页面最下方还支持继续提问。 分析称, DeepSeek在自然语言处理上的优势能提升微信搜索的精准度,AI可结合聊天记录/公众号内容提供个性化答案,DeepSeek的开源属性与微信生态契合,未来可拓展智能客服等场景。 本周早些时候,腾讯旗下AI助手“元宝”也接入了R1模型,可提供对话、联网搜索等服务。此前元宝
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