国庆的第一份礼物，来自GEO搞定9+纯生信！北协和团队，5种机器学习+10套数据集+万份样本，这阵仗想发低分审稿人都不允许！

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天空一声巨响，馆长闪亮登场啦！这个长假各位小伙伴准备怎么过呢？吃过、玩过、宅过，还是挤过？我想最好还是和馆长一起学过！很多小伙伴都苦于日常工作缠身没有时间搜集数据进行实验，SCI迟迟拿不到！今天馆长就来给各位解决这个问题，一篇9分纯生信SCI showtime！ 在这个研究，作者聚焦于泛癌与 miRNA对（miRP），通过整合GEO数据库和开展系统的生物学数据分析 确定了13种癌症类型的早期检测的稳健标志，为癌症精准化治疗提供了新的视角 。 本文亮点一是规模化 数据整合与机器学习的应用，基于5种机器学习算法和约登指数从而构建了最优模型——31-miRP特征；接着再通过早期检测、NPV和灵敏度等指标验证模型，全文思路完整，逻辑清晰，是一篇值得学习借鉴的佳作，快跟着馆长一起来学习这篇文章吧~ Ps:文章原文信息已放至文末，小伙伴们 ………………………………