《储能科学与技术》推荐|许晶 等：基于大数据的电池新材料设计

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倒计时30天 速报名！ 早鸟价3月1日截止 作者： 许晶    王宇琦  符晓  杨其凡  连景臣  王力奇  肖睿娟   单位： 中国科学院物理研究所 引用： 许晶 ,  王宇琦 ,  符晓 ,  等 .  基于大数据的电池新材料设计 [J]. 储能科学与技术 , 2024, 13(9): 2920-2932. DOI ： 10.19799/j.cnki.2095- 4239.2024.0565 本文亮点： 1. 围绕固态电池中的关键科学问题，开发了多精度传递的高通量计算流程，基于此设计了多种新型候选电池材料；2. 积极探索机器学习技术在模拟固态电池中复杂物理现象、加速高通量计算流程中的应用。 摘 要   固态电池是极具潜力的下一代储能器件之一，寻找综合性能优异的电池材料有望从根本上提升电池的性能。本文围绕固态电池中离子传输、表面/界面现象以及微观结构动态演化等关键科学问题，介绍了基于多精度传递思想的高通量材料筛选策略， ………………………………