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问题的关键是找到关键的指标

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2024-05-20 06:45
    

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本文 约2900字 ,建议阅读 8分钟 本文与你分享寻找核心变量并量化的经验。 在解决复杂问题的过程中,找到核心变量的重要性不言而喻。这些核心变量直接影响问题的表现和解决方案的有效性 。之前的文章我也提到过 数学建模的三要素之一就是找到核心变量。 如果可以的话(当然也看量化能力),就要找到核心变量的量化方法,或者说是转化为一个指标。 管理学大师 彼得·德鲁克曾经说过:如果你无法量化它,你就无法管理它。 那我们该如何找到核心变量,以及如何量化它呢?本文就来分享一些经验。 如何找到核心变量 找核心变量的方法,我大致分两种,一种是明确这是一个“领域知识”,有经验最好、没经验就要仔细做调研;另一种是我们或许可以通过一些技术探寻到核心变量,比如敏感性分析。 不过认为前者是更加重要的。 在许多情况 ………………………………

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