独家｜3D AIGC领域的DeepSeek？算力需求直接暴降80%，生成结果达到人工水平

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最近DeepSeek爆火出圈，在国内外掀起了巨大震动，AI圈的头条被DeepSeek承包了十几天。 当全球目光聚焦DeepSeek时，另一支AI团队正悄然掀起3D领域的技术风暴。 DreamTech，由牛津大学、南京大学等顶尖高校研究者组成的AI创业团队，在春节期间公布了他们在3D生成方向上的新工作成果——Neural4D 2.0（初版名为Direct3D），提出了创新性的3D Assembly Generation算法思路及更高效的模型架构， 解决了3D大模型在商业化、规模化应用上的最大阻碍，将3D AI的生成效果提升至“人工级水平”，算力需求暴降80%！ 视 频来源：用户创作 Neural4D 2.0：3D生成的一次革命 1）效率升级，算力需求暴降80% Neural4D 2.0针对三维数据构建了专有数据处理链路，采用了类似DeepSeek-R1的强化学习策略，对3D数据进行大规模的清洗、合成、训练和蒸馏，同时对Transformer结构进行了深度改进及优化， ………………………………