上海交大新聘AI方向博导，27岁！

主要观点总结

本文介绍了上海交大新晋博导张林峰，他因在人工智能领域的杰出表现引发全网热议。张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现任上海交通大学人工智能学院助理教授和博士生导师。他的研究方向包括大模型量化、高效推理等，已发表多篇论文，谷歌学术被引数超2200次。他还介绍了自己的科研经历和未来的研究方向。

关键观点总结

关键观点1: 张林峰的个人背景和成就

张林峰1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。现任上海交通大学人工智能学院助理教授和博士生导师，领导EPIC实验室。他因在人工智能领域的杰出表现引发全网热议，冲上热搜第一。

关键观点2: 张林峰的研究方向和成就

张林峰的研究方向包括大模型量化、高效推理等。他发表了多篇论文，其中最高引论文面向模型压缩方向，被同方向大神MIT副教授韩松写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的Lecture 9。

关键观点3: 张林峰的人生经历

张林峰本科毕业于东北大学计算机科学与工程学院，是优秀毕业生。读博期间，他发表了多篇论文，并常年担任NeurIPS、ICML等学术会议与期刊的审稿人。毕业后，他获得多个奖项，并在香港科技大学（广州）的人工智能学域兼职。他的主要研究方向是高效的人工智能，包括大模型的压缩与加速等。

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 Datawhale分享  最新：上海交大，来源：人民日报、量子位 一份高校教职任命引发全网热议，冲上热搜第一： “27岁清华博士任上海交大博导”。 这位年轻的博导名叫张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授，博士生导师，领导 EPIC  （Efficient and Precision Intelligent Computing)） 实验室。 张林峰的个人主页显示，他的研究方向包括大模型量化、高效推理等。 此前，已发表一作和通讯作者论文20余篇，谷歌学术被引数超2000次。 其中，最高引论文面向模型压缩方向，不仅单篇被引数过1000，还被同方向大神MIT副教授韩松 （2023年斯隆研究奖得主、深鉴科技联合创始人） ，写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的Lecture 9《Knowledge Distillation》。 一时之间，各 ………………………………