主要观点总结
文章介绍了关于AI和AGI的最新发展，包括被人类骗走近5万美元的AI的诞生、Karpathy关于AI对话背后机制的深度解析、LLM的性能提升和标注者的重要性，以及关于Scaling Law和AGI到来的讨论。文章指出，虽然AGI离我们还有一段距离，但人们对Scaling Law过于乐观的预测并不一定准确，因为它涉及到多个嘈杂的近似值。
关键观点总结
关键观点1: AI被人类骗走近5万美元的事件
介绍了首个被人类成功欺骗的AI的诞生和背后的故事，强调了人类通过语言的操控，能够轻易指导AI的行动。
关键观点2: Karpathy关于AI对话机制的解析
Karpathy揭示了与AI对话背后的机制，指出人类数据标注员在AI训练中的重要作用，以及LLM在回答问题时可能参考的专业人士的知识。
关键观点3: LLM的性能提升和标注者的重要性
讨论了LLM的性能提升背后所依赖的专业数据标注员的角色，强调了领域专家的作用。
关键观点4: Scaling Law与AGI的讨论
探讨了Scaling Law在预测AI模型能力方面的局限性，指出许多人对Scaling Law过于乐观的预测并不准确，因为涉及多个嘈杂的近似值。强调了数据标注者的重要性以及未来的AGI可能的不确定性。
文章预览
新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】 世界上第一个被人类骗走近5万美元的AI，刚刚出现了！巧舌如簧的人类，利用精妙缜密的prompt工程，成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。看来，如果让现在的AI管钱，被黑客攻击实在是so easy。那如果AI进化成AGI呢？可惜，一位研究者用数学计算出，至少靠Scaling Law，人类是永远无法到达AGI的。 活久见！就在刚刚，全世界第一个被人类骗走了近5万美金的AI诞生了。 见惯了太多被AI耍得团团转的人类，这次成功骗过AI的小哥，终于给我们人类挣回了一点颜面和尊严。 这一消息不仅让 马斯 克和 Karpathy激动得纷纷转发。 而且，马斯克更是直言：太有趣了。 故事是这样的。 11月22日晚9点，一个名为Freysa的神秘AI智能体被发布。 这个AI，是带着使命诞生的。它的任务是：在任何情况下，绝对不能给任何人
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