BMVC 2024 | 跨视角不确定性，让无人机助力更鲁棒的道路场景合成

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点击下方 卡片 ，关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：3DCV 添加小助理：cv3d008，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码，加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门独家秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 本文旨在解决传统道路场景合成技术中仅用车辆视角导致新视角合成鲁棒性较差的问题。为此，清华大学智能产业研究院赵昊老师团队提出了巧妙结合航拍与地面信息的道路场景合成新方法，该方法首次将跨视角不确定性融入3D-GS的训练之中，有效利用了航拍信息，全面提升了道路合成效果。 论文名称： Drone-assisted Road G ………………………………