看AI搜索终局，呈现三大新特征

主要观点总结

文章讨论了AI搜索产品的发展趋势，包括用户交互流程简化、产品界面转向核心信息呈现、产品核心定位转向问答系统、产品服务形态转向端云协同等。同时，文章还分析了AI搜索的市场格局、商业模式、竞争态势等方面的变化，指出市场进入门槛在提高，而AI搜索企业需修炼内功，提高核心竞争力。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索技术成为确定性趋势，用户交互流程更加简单。

用户输入回归“提问”本质，产品界面重点转向核心信息呈现。

关键观点2: AI搜索产品核心定位转向问答系统。

AI搜索的提示优化成新决定性因素，产品商业模式更加多元。

关键观点3: AI搜索产品服务形态或转向端云协同。

向端侧转移对AI搜索产品企业有较强的降本意义，同时AI搜索产品的端侧算力基础正逐步夯实。

关键观点4: 市场竞争分析。

市场竞争激烈，市场进入门槛在降低，隐性竞争门槛在提高。需要关注大模型+搜索的能力整合，以及差异化信息源和场景满足等核心竞争力。

文章预览

当前大模型技术与搜索引擎产品结合成为确定性趋势。Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的搜索量可能下降25%。国内外搜索龙头企业、创业公司均投身于AI搜索赛道，部分AI搜索产品在用户发展上突飞猛进。本文试图从AI搜索产品发展终局的视角，结合市场上热门AI搜索产品和企业，探讨AI搜索在用户使用习惯、产品核心定位和企业市场格局三层次上出现的新趋势。 用户交互流程更加简单  1. 用户输入回归“提问”本质  一方面，用户可直接提问。 传统搜索引擎的理解能力不足一定程度上异化了用户获取信息的自然行为，用户不得不自行完成拆解需求、提炼关键词等关键动作，甚至需要学习特定的搜索技巧来提升搜索精确性（如在google搜索中加入year、site、filetype等关键词限定范围），而AI搜索直接帮助用户省去“关键词拆解”等步骤，让用户获取 ………………………………