哥伦比亚大学杨立昆演讲：大模型只是AI发展阶段性成果，但下一步AI革命制胜关键不会依赖于此（附视频）

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（关注公众号并设为🌟标，获取最新人工智能资讯和产品） 全文约7,000 字，阅读约需15分钟 在昨天哥伦比亚大学最新一期的AI讲座上，Meta首席科学家Yann LeCun（杨立昆）分享了他对人工智能未来的深刻见解。作为深度学习领域的先驱者和2018年图灵奖得主，LeCun的观点引发了广泛关注。 这位法国计算机科学家的学术之路充满传奇。从1987年在索邦大学提出开创性的反向传播算法，到1989年在贝尔实验室开发出轰动业界的笔迹识别系统，再到在AI"寒冬"期间坚守阵地、深耕卷积神经网络（CNN）技术，LeCun最终见证了2012年深度学习的爆发性革命，并于2018年与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio一起摘得图灵奖的至高荣誉。 然而，对于当前备受追捧的大语言模型（LLM），这位Meta首席科学家却持谨慎态度。他直言不讳地表示，LLM并非下一代AI革命的关键，也无法帮助系统真 ………………………………