主要观点总结
该文章主要围绕云服务、人工智能和企业出海等主题进行报道。其中涉及了企业增长问题、AI大模型、软件价值、企业服务等问题。文章中引用了多个案例和访谈内容,包括腾讯云的发展策略、行业大模型的应用前景等。
关键观点总结
关键观点1: 企业增长问题
文章讨论了企业面临的增长问题,提出了一些增长的建议,包括利用AI技术优化流程、提升效率,以及通过数字化能力帮助企业出海等。
关键观点2: AI大模型的应用
文章介绍了AI大模型的应用前景,指出企业在应用AI时需要结合自身的商业痛点,通过场景化智能助手和智能应用来提升效率和效果。
关键观点3: 软件的价值
文章强调了软件的价值,认为软件在数字化转型中扮演着重要角色,同时也面临市场低估的问题。
关键观点4: 企业服务
文章介绍了腾讯等企业如何通过数字化能力帮助企业出海,以及中国在行业大模型领域的机会。
关键观点5: 算力与技术的发展
文章讨论了算力对AI技术发展的影响,以及是否存在除Scaling Law之外的技术路径问题。
关键观点6: 企业出海的变化
文章指出企业出海的模式正在发生变化,从商品出海到经营出海,复杂度是指数级的上升。同时,越来越多的企业开始转向中国的云厂商,选择腾讯云等服务商帮助他们在海外市场中取得成功。
文章预览
长按扫码 ▲收听内容 “企业拥抱AI,不是追求技术的酷炫,也不是‘拿着锤子找钉子’,核心是要解决商业上的痛点。” ——汤道生 文 / 吴晓波(微信公众号:吴晓波频道) “在我看来,各行各业之所以爆发激烈的价格战,是因为从产业角度来说,大家已经把能拿出来的斧头都拿出来了。 要从价格战中突围,唯一的可能性是有一把新斧头。” 一年一度的“腾讯全球数字生态大会”举办之前,我与汤道生在深圳有了一次对话。我们有快八年不见了,他的容貌几乎没什么变化。今年是道生入职腾讯二十年,他是2004年公司上市后引入的最重要的高管之一,现在担任腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO。 作为一位毕业于斯坦福、曾在甲骨文工作过的香港人,他对中国互联网的前世今生有独特而深刻的理解。我们的话题围绕着云服务
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