STTT发表对四川大学华西医院李为民/王成弟教授团队肺结节风险等级AI精准分级最新研究的点评

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编译：肿瘤资讯 来源：肿瘤资讯 肺癌（LC）是全球范围内导致癌症相关死亡的主要原因之一，早期诊断对提高患者生存率至关重要。低剂量计算机断层扫描（LDCT）已被广泛应用于肺癌筛查，但其在肺结节恶性风险评估中的准确性仍面临挑战。 2024年9月，四川大学华西医院的李为民/王成弟专家团队在《 Nature Medicine 》发表了一项关于胸部CT检出肺结节的数据驱动风险分层和精确管理的研究，该研究成功解决了LDCT筛查中的两个关键问题：准确区分恶性结节与良性结节的困难，以及在资源有限地区肺癌筛查覆盖率不足的问题。他们开发并验证了一种基于人工智能（AI）的多步骤、多维度的系统，并引入了数据驱动的中国肺结节报告和数据系统（C-Lung-RADS） [1] 。 近期，《 STTT 》杂志上发表了意大利佛罗伦萨大学Mario Serio教授对该研究的点评，探讨了这一 ………………………………