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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关 注！ 多模态图像融合集成来自不同模态的互补信息，产生增强和有用的图像。尽管状态空间模型，如Mamba，在用线性复杂度进行长程建模方面表现出色，但大多数基于Mamba的方法使用固定的扫描策略，这可能引入偏置先验信息。 为了减轻这个问题，作者提出了一种新颖的基于贝叶斯思想的扫描策略，即随机Shuffle，并由理论上可行的逆Shuffle来维持信息协调不变性，旨在消除固定序列扫描引起的偏见。 基于这个转换对，作者定制了Shuffle Mamba框架，深入考虑模态意识的信息表示和在空间和通道
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