2024多样性算力产业峰会：江波龙解码AI存储方案的未来之路

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6月18日，多样性算力产业峰会2024在北京圆满举行，江波龙企业级存储事业部市场总监曹浔峰受邀出席本次峰会并发表了《大模型时代AI存储方案挑战与创新》主题演讲，深入探讨了多样性算力产业的发展趋势和创新应用。 曹浔峰在演讲中指出，随着AI中大语言模型人工智能参数量呈指数级增长，AI应用的复杂度也日益增加，这对AI训练过程中所需的缓存存储容量和性能提出了更高的要求。然而， 尽管AI应用发展迅速，但相关的缓存硬件技术和产品的发展速度并未与之同步，这导致了AI模型训练过程中的性能瓶颈问题。 曹浔峰深入分析了这一问题，并针对 数据缓存、传输 和 存储 的瓶颈提出了具体的解决方案。 在AI应用的实践中，原始数据通常需要经历精细的清洗和预处理流程，以转化为符合AI训练要求的高质量数据集。随后，这些数据集通过网络传 ………………………………