减少人为偏差 优化供应链预测——专访MIT供应链专家Jeff Baker

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导读： 供应链预测普遍存在人为偏差,导致高额成本。这一偏差在当今动荡的商业环境下尤为凸显,亟需采取切实措施加以规避。 MIT供应链管理专家Jeff Baker提出了三条优化预测的法则:对运行良好的预测不要轻易改动;采用Bias和Variance来量化偏差;运用"最佳、最差、最可能"三角分布刻画不确定性。 在实践中优化偏差,还需正视人性局限,打造问责文化,重构激励机制,强化跨部门协作。 面对不确定的未来,供应链韧性比预测准确性更为关键。韧性源于供应链透明化、多方案预案、数字技术应用,以及人才的跨界视野与创新素养。 拥抱不确定性,需要供应链人突破既有思维模式,以开放心态汲取各领域智慧,将预测优化作为一项永无止境的学习事业。 预测偏差的普遍性 麻省理工学院供应链管理专家Jeff Baker，在其长达25年的职业生涯中，深入观察到在绝大多数公司 ………………………………