【干货】利用deepseek进行数据清洗效果咋样？

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    点击蓝字 关注我们 在数据分析中，数据清洗是非常关键且基础的步骤，它有着多方面重要意义和作用。在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，AI 驱动的数据分析工具正在改变我们处理和分析数据的方式。本文将介绍 如何使用 DeepSeek 进行数据清洗 。 1 什么是数据清洗？ 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，是数据预处理的一个重要环节，其目的是提高数据质量。 处理缺失值： 数据中可能存在某些字段的值缺失的情况。例如某数据字段为空。可以删除包含缺失值的记录，如果缺失值数量较少且对整体分析影响不大时可采用这种方法 处理重复值： 数据集中可能存在重复的记录，这会影响数据分析的准确 ………………………………