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( 本文转载自 PaperWeekly ) ©PaperWeekly 原创 · 作者 | 林廷恩 单位 | 阿里通义实验室算法研究员 研究方向 | 自然语言处理 想象一下,一个 AI 不仅能学习,还能自我改进,变得越来越聪明。这不是科幻小说,而是我们正在见证的现实。大语言模型(LLM)如今正在通过自进化的智能飞轮,不断提升其输出的质量和可靠性。这意味着它们能够适应新的信息和环境,提供更可靠、更有效的帮助。那么,这一切是如何实现的呢? 论文标题: A Survey on Self-Evolution of Large Language Models 大语言模型的自进化研究综述 论文作者: 林廷恩,武玉川,李永彬 论文链接: https://arxiv.org/abs/2404.14387 Repo链接: https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/tree/main/Awesome-Self-Evolution-of-LLM 背景 随着 AI 领域迎来了大语言模型的爆发,如 ChatGPT、Gemini、LLaMA 和 Qwen 等模型在语言理解和生
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