东北地理所农业遥感学科组在区分水田和旱田的黑土区土壤有机质制图方面取得重要进展

文章预览

区域尺度的耕地土壤有机质（SOM）含量制图对于评估耕地质量和监测土壤碳循环具有重要意义，特别是在土地肥沃的中国东北黑土区。大规模的水田是这一地区的显著特点，水田与旱田之间的巨大差异为精确绘制东北黑土区的耕地SOM含量分布图带来了重大挑战。 中国科学院东北地理与农业生态研究所农业遥感学科组的研究人员基于Google Earth Engine云平台，以中国东北地区耕地SOM为研究对象，获取2014-2022年所有可用的Landsat-8影像与主要环境变量（气候、地形）结合随机森林回归算法分别建立水田与旱田SOM预测回归模型，以评估水田与旱田分别的最佳窗口期与适宜环境变量，最后对比整体回归与区分水田旱地局部回归的精度差异。 结果表明：（1）中国东北地区SOM含量从南向北呈逐渐上升趋势，水田平均SOM含量比旱田高0.4%左右；（2）中国东北地区水田 ………………………………