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你是否曾为研究一个基因，需要在多个数据库间来回切换，耗时费力却依然难以找到全面准确的信息？ 构建疾病模型时，是否曾因无法高效整合基因、突变、表型数据而研究效率低下？ 分析多组学数据时，是否因缺乏统一平台而难以挖掘潜在关联？ 面对这些遗传病研究困境， RDDC 数据库 的出现，为破解这些难题带来了希望。RDDC收录了Malacards、OMIM、Orphanet等多个开源数据库信息，设有序列比对、突变查看、通路分析等生信分析工具，「生物大数据」与「AI+生信工具」的强强联合，助力用户轻松解读大数据。RDDC将疾病、基因、突变、模型等信息无缝串联，提供一站式平台，加速科研进程。为了加强大家对RDDC数据库的应用与实操，1月9日云课堂，与你相约 「如何利用RDDC数据库开展遗传病的基础科研和临床前研究」 线上学术沙龙！「码」上报名，相
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