DeepSeek R1 671B 完整版本地部署教程来了！！！

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek模型在本地部署的相关教程和评论。文章主要围绕DeepSeek R1模型的不同版本进行介绍，包括其本地部署的步骤和性能表现。作者详细介绍了如何使用ollama进行模型部署，包括模型下载、安装、创建和运行等步骤。同时，作者还分享了自己在使用过程中的一些观察和发现。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek模型介绍

文章介绍了DeepSeek模型，特别是DeepSeek R1模型的不同版本及其特点。

关键观点2: ollama的使用教程

文章详细描述了如何使用ollama进行模型部署，包括模型下载、安装、创建和运行等步骤。

关键观点3: 性能表现和观察

作者分享了自己在使用过程中的一些观察和发现，包括不同版本模型的性能表现、资源占用情况、生成速度等。

关键观点4: 建议与结论

作者给出了关于DeepSeek模型本地部署的建议和结论，包括针对不同硬件配置的实用建议。

文章预览

点击上方“ 编程技术进阶 ”，加"星标" 重磅干货，第一时间送达 超漂亮简历模板助你一臂之力 压箱底 的Java核心基础总结.pdf java面试八股文.pdf leetcode 详解+算法和数据结构.pdf leetcode 刷题 java solution.pdf 您好啊，我是 编哥 ，在成都创业中的程序员 来源 | 机器之心 本文的作者是 李锡涵（ Xihan Li） 。他是 伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在 NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM 等会议发表过学术论文，Circuit Transformer 作者，图书《简明的 TensorFlow 2》（https://tf.wiki）作者。 过年这几天， DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用，但 把模型部署到本地，才能真正实现独家定制，让  DeepSeek  R1 的深度思考「以你为主，为你所用」。 关于本地部署，大多数人使用 ………………………………