2024年诺贝尔物理学奖的机器学习，在癌症早筛领域也有应用

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2024年诺贝尔物理学奖公布，John J.Hopfield和Geoffrey E.Hinton 获奖，以表彰他们通过 “ 人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明 ” 。他们从20世纪80年代起就在此领域深耕，为2010年左右开始的机器学习革命奠定了基础。 他们利用物理学工具构建了一些方法，为今天强大的机器学习奠定基础。Hopfield创造了一种可以存储和重构信息的结构。Hinton发明了一种可以独立发现数据属性的方法，这种方法对于现在使用的大型人工神经网络非常重要。 Hinton这次获奖凭借的是他在1985 年提出的 “ 玻尔兹曼机 ”，能够像人一样自主学习。 Hopfield获奖的成果是 1982 年提出了霍普菲尔德网络，让 AI 能够像人类联想记忆那样，存储和重建信息模式。 这种存储和检索方式，利用了材料的物理特性。材料内的原子会因为自旋而产生的特性，使得每个原子都成为了磁 ………………………………