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为了弥补大模型能力的不足,催生了RAG技术,开源也好,闭源的也罢,有很多相关产品了。 近日,微软在GitHub上正式开源了自家的RAG产品: GraphRAG 短短两日,已经在github上收获了3.1k星! GraphRAG是什么? GraphRAG全称为Graph-based Retrieval Augmented Generation 是一种结合了知识图谱和检索增强生成(RAG)技术的新方法。 传统的RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息,增强生成模型的输出质量。 而GraphRAG则进一步引入了知识图谱,将信息以节点和边的形式存储,提供更丰富的上下文和关系信息,从而提升生成效果 。 GraphRAG实现原理 GraphRAG的核心在于其两阶段构建过程: 首先,GraphRAG会从源文档中识别出实体(如人物、地点、概念等),并构建它们之间的关系网络,形成庞大的知识图谱。这个过程就像我们拆解一只鸡,将其分解成腿、翅膀、胸肉等部分,并
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