Cell | AI驱动的数字表型：通过可穿戴设备揭示精神障碍与遗传关联

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撰文 | 染色体 精神疾病在儿童和青少年中广泛存在，尤其是外化障碍 （如注意力缺陷/多动障碍，ADHD） 和内化障碍 （如焦虑症） 【1】 。传统的精神疾病诊断方法主要依赖于临床表现，但这种方法存在局限，尤其在捕捉精神疾病的异质性和遗传结构方面。数字表型通过可穿戴设备等生物传感器能够提供更精确的行为和环境数据，从而克服这些挑战，有助于更好地理解精神疾病的遗传基础，并推动精确治疗的研究 【2】 。 2024年12月19日，来自耶鲁大学计算生物学与生物医学信息学专业的 Mark Gerstein 与医学院精神科的 Walter Roberts 共同在 Cell 期刊发表题为 Digital phenotyping from wearables using AI characterizes psychiatric disorders and identifies genetic associations （通过人工智能分析可穿戴设备的数字表型，能够表征精神障碍并识别遗传关联） 的文章。 研究人员利用可穿 ………………………………