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【摘要】 本文介绍了虚拟GPU（vGPU）的工作原理，解析了其关键技术以及在不同领域的应用前景，帮助读者了解相关领域的新技术与发展趋势。 【作者】 李杰， 专注于Java虚拟机技术、云原生技术领域的探索与研究。 众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。本文将深入解析vGPU的工作原理、关键技术以及在不同领域的应用前景。 1. 为什么需要GPU？ 众所周知，图形处理单元（GPU）拥有数千个小型计算核心，能够高效地并行处理大量工作负载，尤其是在需要
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