AI生物学家：当「基础模型」撞上「生物学混沌」，谁才是解谜高手？

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来源：ScienceAI 编辑丨toileter 在如今的 AI for Biology 社区里，当今的词汇是基础模型。每个人都希望将更多事物的更大的数据放入更大的模型中进行计算测试。 虚拟细胞模型将使研究者们能够预测细胞状态如何响应化学扰动而产生变化。蛋白质语言模型将使他们能够识别更好的酶来降解塑料或具有更多类似药物特性的蛋白质结合剂。这些层位于越来越容易获得的基因组数据之上。由此带来的将会是光明的未来。 不过 FutureHouse 的联合创始人兼首席执行官 Sam Rodriques 认为，真正的生物学看起来有所不同。像是在NeurlPs (一个关于神经信息处理系统的会议)这样的 AI 生物学会议上，真正的生物学家并不多。他上个月在不列颠哥伦比亚省温哥华参加了该活动。 将这些推动生物发现的基础模型的梦想与《Nature》与《Science》的最新目录进行对比： 一个长的非编码 ………………………………