技术动态 | 从知识图谱到 GraphRAG：探索属性图的构建和复杂的数据检索实践

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转载公众号 | SPG知识图谱 本文将探索属性图及其在提升数据表示和检索中的作用，同时借鉴 Ravi Theja（LlamaIndex AI 工程师和布道师）关于属性图的系列内容。 通过这篇文章，我们将对如何使用 LlamaIndex 实现 GraphRAG 有一个清晰的理解，并附上一份实践指南，助您入门。 作者介绍： Divyanshu Dixit，Divisin.ai 联合创始人 原文链接： https://div.beehiiv.com/p/knowledge-graphs-graphrag-advanced-intelligent-data-retrieval 以下为译文： 01 进化：从知识图谱到属性图谱 首先，让我们回顾下知识图谱（KG）的概念。知识图谱使用主体、对象和谓语的三元组结构来定义关系，就像一个基础的家谱。它展示了人与人之间的关系，但没有个人的详细信息。 来源：LlamaIndex 每个节点（绿色和蓝色）有“标签”，承载了诸如类别的特定信息。它们就像家庭聚会的姓名标签，告诉你约翰是个人， ………………………………