基于图谱和智能体的法律文档 GraphRAG案例深度解析 - WhyHow.AI

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Legal Document RAG: Multi-Graph Multi-Agent Recursive Retrieval through Legal Clauses | by Chia Jeng Yang | WhyHow.AI | Sep, 2024 | Medium 摘要 本文介绍了一种利用多图多智能体递归检索方法，通过构建法律文档的词法图谱和定义图谱，实现对法律文档中条款的智能导航和信息检索，并与ChatGPT的结果进行了比较，展示了该方法的优势。  Key Takeaways: * 本文提出了一种基于多图谱多智能体递归检索的法律文档RAG系统，能够更精准地回答问题。  * 该系统构建了法律文档的词法图（文档层次结构）和定义图，并利用多代理系统进行递归检索。  * 该系统使用了Reducto.AI、WhyHow.AI、Langgraph和LlamaIndex等技术。  * 与ChatGPT相比，该系统能够更准确地识别和检索相关条款，避免遗漏关键信息。  * 该系统包含多个智能体，分别负责初始搜索、定义检索、路由、递归检索和答案生成。  *  WhyHow.AI ………………………………