北京邮电大学《ACS AMI》：碳纳米管/MXene制成超灵敏柔性应变传感器，用于机器学习辅助笔迹识别

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1 成果简介  将可穿戴传感器与机器学习相结合可在人机交互和医疗保健领域实现智能感知，但在柔性应变传感器中实现高灵敏度和宽工作范围以获取信号并进行准确识别仍具有挑战性。 本文，北京邮电大学 张阳安 副教授、王琦 教授团队在 《ACS Appl. Mater. Interfaces》期刊 发表名为“ Ultrasensitive Flexible Strain Sensor Made with Carboxymethyl-Cellulose-Anchored Carbon Nanotubes/MXene for Machine-Learning-Assisted Handwriting Recognition ”的论文， 研究 将羧甲基纤维素（CMC）引入碳纳米管（CNTs）/MXene 混合网络，在导电材料之间形成紧密锚定，从而增强了相互作用。 硅橡胶封装的 CMC 锚定碳纳米管/MXene（CCM）应变传感器具有出色的灵敏度（最大测量系数高达 71 294）、宽工 作范围（200%）、超低检测限（0.05%）和卓越的耐用性（超过 10 000 次循环），优于最近报道的大多数基于导电复合 ………………………………