主要观点总结
本文主要介绍了大模型应用落地的趋势，以及基于Tokens使用量的增长情况来分析各个公司和产品在AI领域的发展状况。文章指出，随着大模型趋势的开启，全行业Tokens消耗量迅速增长，其中火山引擎的豆包大模型表现出强劲的增长势头。文章还提到了大模型应用落地的其他方面，包括多模态AI、RAG、智能体等技术的兴起，以及大模型红利的影响。最后，文章展望了大模型未来的发展趋势和前景。
关键观点总结
关键观点1: 大模型应用落地趋势
随着大模型的广泛应用，落地场景不断拓宽，成为了AI领域的重要趋势。
关键观点2: Tokens使用量的增长
Tokens作为衡量大模型应用的重要指标，其使用量呈现出暴增的趋势，反映了大模型商用的快速发展。
关键观点3: 火山引擎的豆包大模型表现强劲
火山引擎的豆包大模型在Tokens使用量、合作品牌数量、应用场景增长等方面表现出强劲的增长势头。
关键观点4: 多模态AI等技术的兴起
多模态AI、RAG、智能体等技术的兴起为大模型应用落地打开了更多思路，推动了AI领域的发展。
关键观点5: 大模型未来的发展趋势和前景
随着大模型技术的发展，未来AI领域将会有更多的商业机会和创新空间，大模型将在千行百业中发挥更大的作用。
文章预览
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？ Tokens使用量，正在成为最关键的衡量指标。 量子位结合市场数据观察，2024下半年国内大模型商用落地日均Tokens消耗量翻了近10倍，从1000亿级规模到10000亿规模，只用了6个月，月复合增长率达到45%。其中，10-12月增长进一步提速。 其中， 只有1家云厂商商用Tokens日均消耗量的月均复合增长率超过60% 。 它就是 火山引擎 。 5月份，它还停留在日均百亿级Tokens水平，不及全行业1/5；8月初突破千亿Tokens大关，并在之后保持迅速增长，12月日均Tokens市场份额占比超50%，超过其他玩家份额总和。 （初期市场变化迅速，整体估算会偏小。各厂商数据不包含各家自研模型服务商的应用消耗，比如火山引擎——豆包APP） 什么概念？ 这意味着平均每秒并发Token数约为750万。按照一个
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