【数据应用】基于微博签到数据的长三角城市群网络活力评价

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又是老文重发。原文写于2017年8月，本次未做大的修改。 总的来说， 技术路线 就是通过微博签到数据中 「签到次数」 与 「签到图片数量」 的总量表征城市的 网络活力 ，通过网络活力、人均GDP、人口密度等值进行聚类分析，从而得出城市群内城市等级梯度的划分。 文末有示例数据分享~请留意哦~ ﹀ ﹀ ﹀ 今天的主题是 城市群 ，具体来说是 长三角城市群 ，除了利用新浪微博的签到数据外，主要参考的文件为2016年发改委印发的《长江三角洲城市群发展规划》。 长江三角洲城市群 长江三角洲城市群（以下简称长三角城市群）是我国经济最具活力、开放程度最高、创新能力最强、吸纳外来人口最多的区域之一，是“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。 长三角城市群 在上 ………………………………