XRec推荐大模型，会说话的推荐系统，提高推荐系统可解释性！

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你知道推荐系统是根据什么给你推荐物品的吗？ 你想知道他给你推荐的理由吗？ 近日，香港大学发表了推荐大模型XRec，结合大模型和推荐系统的能力，让大模型给你解释推荐逻辑。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.02377 Github地址：https://github.com/HKUDS/XRec 摘要 推荐系统通过提供与用户偏好一致的个性化推荐，帮助用户浏览过载的信息。本文利用大型语言模型（LLM）的语言能力来增强可解释推荐系统的能力。我们提出了模型无关框架XRec，它使LLM能够为推荐系统中的用户行为提供全面的解释。通过集成协作信号和设计轻量级协作适配器，该框架使LLM能够理解用户- 物品 交互中的复杂模式，并更深入地了解用户偏好。我们通过实验证明了XRec的有效性，展示了其生成全面而有意义的解释的能力，在可解释的推荐系统中优于基线方法。 简介 推荐系统是帮助 ………………………………