【福利帖】 R语言预测实战（电子书+代码+数据）（附下载方式）

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1 资料介绍 『 科研私家菜 』 为大家准备了关于 『 机器学习临床预测模型 』 的资料，请到文末获取领取方式 《R语言预测实战》共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路。 第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心体会。 第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。 2 资料内容 第一部分 预测入门篇 第1章 预测入门 2 1.1　什么是预测 3 1.1.1 预测的定义 3 1.1.2 预测的特点 4 1.1.3 预测的分类 4 1.1.4 预测的基本原则 5 1.2　大数据与预测 7 1.2.1 什么是大数据 ………………………………