RAG 1.0已无法满足企业级需求！下一代RAG这样实现

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RAG 1.0 可以看作是以 LLMOps 为核心的 RAG 编排系统，通过把各种组件如 Embedding 模型，向量数据库等编排在一起，让用户快速搭建原型。然而在面向企业级场景和需求时，RAG 1.0 有些无能为力，这似乎也成为了行业内的共识。 RAG 2.0 是以搜索为核心的端到端系统，它将整个 RAG 按照搜索的典型流程划分为若干阶段：包含数据的信息抽取、文档预处理、构建索引、以及检索，并且每个环节都围绕一系列模型协同工作。 那 RAG 2.0 究竟是如何解决的企业落地问题？有哪些技术创新？我们又如何高效搭建企业级 RAG 系统呢？ DataFun 有幸邀请到了英飞流（上海）信息科技有限公司创始人兼 CEO 张颖峰老师，张老师有着多年搜索引擎、Infra 和数据库内核，以及人工智能开发经历。先后负责千万级日活搜广推产品建设，以及若干家大型企业数字化转型。 本次直播分享 ………………………………