Facebook上的机器翻译也全面拥抱神经网络了

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陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Facebook今天宣布，他们已经完成了向神经机器翻译技术的迁移。 换句话说，Facebook目前开始使用卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）去自动翻译Facebook平台上的内容。 Facebook使用Caffe2深度学习框架来部署他们的神经机器翻译，同时还把他们为这个项目开发的LSTM等RNN模块作为Caffe2的组件开源出来。 量子位立即去测试了一下，效果……还算能看懂： 谷歌、微软和Facebook开发神经机器翻译技术已有一段时间，这些公司同时也在抛弃老式基于短语的统计机器翻译技术。 相对基于短语的方法，基于神经网络的方法更有前景，而最重要的是这种方法能带来更准确的结果。 当然，“准确”只是相对的，神经网络仍需努力，比如 ………………………………