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2024-12-16 05:31 本条微博链接 本文从理论和实验上证明了,在超参数最佳调优的前提下,对于给定的总参数预算,单个大型神经网络通常优于多个小型网络的集成,挑战了深度学习领域中长期以来对模型集成的偏好,并揭示了模型规模增长策略与性能之间的复杂关系。 [LG]《No Free Lunch From Random Feature Ensembles》B S. ………………………………
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