Nat. Methods. | 单细胞多组学中的Transformer：综述与展望

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2024年8月9日，来自Fabian J. Theis研究团队的Artur Szałata、Karin Hrovatin和Sören Becker等人在 Nature Methods 期刊上发表了一篇题为“ Transformers in single-cell omics: a review and new perspectives ”的综述文章。 该文章详细介绍了Transformer架构在单细胞组学中的应用及其未来潜力 。通过分析当前单细胞模型的不足，文章探讨了Transformer在 大规模、异构数据集 上的优势，以及其如何为单细胞生物学领域带来突破性进展。文章还评估了该技术的 局限性和技术挑战 ，并为未来研究方向提供了结构化的展望。这篇综述不仅吸引了对单细胞数据分析感兴趣的研究人员，也为将机器学习应用于生物学研究提供了新的思路和工具。 关键字 单细胞组学 | Transformer架构 | 多模态数据整合 引言 单细胞组学的出现加深了我们对生物系统的理解，提供了细胞异质性和动态变化的细致视角。这包 ………………………………