全流程量化金融框架FinHack

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项目简介 一个易于拓展的量化金融框架，它在当前版本中集成了 数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入 等全流程的量化投研工作，后期它将拓展出更多的数据源、交易品种与分析工具与实用插件，力求打造一个开放的、可定制的、高水平的量化金融框架，助力广大Quant与相关学科工作者的金融研究工作。 项目特点 良好的拓展性，包括但不限于拓展自己的数据源、因子、AI模型、量化策略以及回测规则 可以支持公式形式计算类似Alpha101、Alpha191因子的计算引擎，并附带了这两个因子集 良好的环境隔离，可以通过项目目录的形式创建不同的策略集，适合多用户环境下的工作 回测系统中对A股规则的支持，包括涨跌停限制，T+1规则约束等，并可自定义约束规则 采用了动态复权的回测机制，避免了前后复 ………………………………