除了单细胞和单细胞核测序，这个文章还做了4种空间组学测序，这些技术组学有哪些优势？

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大家都知道 scRNA-seq较多地捕获了免疫细胞，而snRNA-seq则在恶性和间质细胞等实质细胞中占优，但是空间组学，无论是空间转录还是空间蛋白就比较贵了，很多时候能做一个就可以了，这篇文章做了四种，看看这4中分别能看到什么，有什么共同之处，也给咱们一个参考。 这篇文章的代码也真是绝了，想学习单细胞测序，单细胞核与单细胞整合，各种空间组学数据分析的，直接看这篇得了，整理的太全了，都不用费劲找各种教程了。 近日， Nature Medicine 发布了一篇关于转移性乳腺癌（MBC）研究的重要论文，展示了单细胞测序和空间组学技术在肿瘤微环境研究中的强大应用和优势。 该研究汇集了来自60位患者的67份肿瘤活检样本（这篇文章很多都是穿刺样本，属实不易啊 ） ，横跨多种临床病理特征和九个解剖部位。这项研究通过结合单细胞或单核RNA ………………………………