诺贝尔物理学奖得主辛顿：旧的想法也是新的

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2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 导读：       2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿是神经网络研究的先锋。 20世纪80年代，辛顿在麻省理工学院展示了一种新的神经网络模型“玻尔兹曼机”，试图解决感知机的缺陷。 “旧的想法也是新的”，这是辛顿常常说的一句话。他认为科学家永远不应该放弃一个想法，除非有人证明了它行不通。 尽管外界对他的想法反应冷淡，辛顿坚持自己的研究方向，并 将反向传播算法引入多层神经网络训练，最终 开启了机器学习的爆炸式发展。 选自《深度学习革命》 [美] 凯德·梅茨  | 撰文 旧的想法也是新的。 20世纪80年代中期的一个下午，大约20名学者聚集在波士 ………………………………