深度学习算法中的实时推理加速：CUDA与TensorRT

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随着 AIGC 的爆火，深度学习被推上又一个新的高度， 但是能玩得起的机构少之又少，更别提具体应用落地了。本质上来说， 深度学习终究还是要服务于企业 ，只有能为企业带来实在的收益（靠着玩概念，忽悠来的投资，不算做收益），深度学习才能长青。 然而，深度学习算法商业化落地时 都需要进行加速 ，尤其是在安防、无人驾驶环境感知等对算法速度要求较高的场景中。因此 CUDA编程 已成为企业招聘AI算法工程师时的必备条件，并且需要熟练掌握当下主流的加速工具 TensorRT 模型 的使用技巧。 然而学习CUDA编程并不容易，尽管NVIDIA推出了CUDA相关文档，但是 对新入门的小伙伴并不友好，初学者学习效率低，不得不中途放弃 。 为此，深蓝学院与腾讯高级研究员一起研发了 《 深度神经网络加速：cuDNN 与 TensorRT 》 的课程，细致讲解CUDA运算的理论 ………………………………