【文献情报】|J. Hazard. Mater|集成正定矩阵分解、机器学习和多尺度地理加权回归识别土壤重金属污染风险的驱动因素！

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点击蓝色字体   关注我们 （一）基本信息 期刊： Journal of Hazardous materials 中科院分区： 1区 环境科学与生态学 影响因子（IF）：13.6 （二）作者信息 第一作者：Yujie Pan 通讯作者：Changsheng Huang and Hongxia Peng 第一作者单位：College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871, China 原位连接：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.136841 （三）文章亮点 （1）集成PMF、机器学习和MGWR评估土壤重金属污染风险； （2）确定了4个关键的空间驱动因素：自然源、农业、人类活动和工业； （3）工业活动和交通运输对Pb和Hg的健康风险贡献较大；农业是Cd污染的主要驱动因素，影响生态风险和环境容量； （4）研究结果强调了区域特定的污染风险控制的缓解策略。 （四）摘要     土壤重金属( HMs )污染具有显著的生态和健康风险，但其空间驱动机制尚不清楚。 ………………………………