Nature Neuroscience | 脑机接口实现语音实时合成，助力瘫痪患者重获自然交流能力

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撰文 | Qi 全球有数百万人因中风、 肌萎缩侧索硬化症 （ ALS ） 等神经系统疾病导致言语功能丧失 （即“构音障碍”或“失语症”） 。传统辅助沟通设备 （如眼动仪或键盘） 速度缓慢，且无法还原自然对话的即时性和情感表达。现有 脑机接口 （ BCI ） 需等待用户“默念”完整句子后才能解码，存在延迟问题，且瘫痪患者无法发声，难以提供传统模型所需的语音数据，此外，现有设备无法重现使用者原有的声音特征，取而代之的是机械合成音。过去十年，研究发现大脑感觉运动皮层在语音产生时会编码丰富的发音动作信息 （如唇、舌、喉的运动信号） 。通过记录这些神经活动，理论上可直接合成语音 【1-4】 。然而，如何实现“实时、低延迟、高准确率”的合成一直是未解难题。 近日，来自美国加州大学伯克利分校的 Gopala K. Anumanchipalli 团队在 ………………………………