207-A3.1｜文本引导3D人脸编辑，可控3D虚拟试衣；统一文本、音乐与运动生成，基于扩散的自回归模型用于文本驱动运动控制

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Generation/Reconstruction｜Text-guided Face Editing, Controllable VTON GS Revealing Directions for Text-guided 3D Face Editing 2024-10-07｜SJTU, NetEase Fuxi AI Lab ｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.04965v1 概述 本文提出了一种名为Face Clan的新方法， 旨在解决3D人脸编辑中的文本引导问题 。3D人脸编辑是多媒体领域的重要任务，涉及在保持原始身份的前提下，基于用户提供的文本描述对3D人脸模型进行操控。现有方法在一致性、质量和效率之间的平衡仍然面临挑战。Face Clan结合了扩散模型的优势，通过在潜在空间中进行扩散，实现了对3D人脸的快速生成和编辑。该方法能够处理用户提供的任意属性描述，并通过掩膜估计和去噪过程，使得用户能够直观地定制感兴趣的区域，从而实现高效的3D人脸编辑。 方法 Face ………………………………