文章预览
Tech Innovation 国际观察 | 科技周报 本周内容 科技动态 -人工智能 -现代能源 -材料科技 -生物医药 -航空航天 -量子信息 数字网络前沿 科技投融资 -全球风险投资事件 -国内人形机器人企业融资 * 政策追踪 -中国 -韩国 -美国 News 科技 动态 #01 人工智能 催化吸附结构的多模态语言与图形学习 [1] 美国卡内基梅隆大学的研究人员通过图辅助预训练的自监督过程,改进了预测催化剂吸附能的语言模型。该模型将注意力重新引导到吸附配置上,预测的平均绝对误差降低了7.4~9.8%。在此问题上,研究人员建议使用生成式大语言模型为预测模型创建文本输入,而不依赖于精确的原子位置。该研究展示了语言模型在没有详细几何信息的能量预测中的潜在用例。(Nature Machine Intelligence,11.27) 模型训练框架 @卡内基梅隆大学 上下文特征提取层次在LLM和大脑机制中的
………………………………